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DBMS > 4D vs. Apache Phoenix vs. FatDB vs. HBase

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Phoenix vs. FatDB vs. HBase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Websitewww.4d.comphoenix.apache.orghbase.apache.org
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comphoenix.apache.orghbase.apache.org/­book.html
Entwickler4D, IncApache Software FoundationFatCloudApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset
Erscheinungsjahr1984201420122008
Aktuelle Versionv20, April 20235.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.3.4, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
Unix
Windows
WindowsLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Datenschemajaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreischema-free, schema definition possible
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptions to bring your own types, AVRO
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92janein infoÃœber Integration mit SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber Applikationenja infoCoprocessors in Java
Triggersjaneinja infoÃœber Applikationenja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinHadoop integrationjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinSingle row ACID (across millions of columns)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancynein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionApache PhoenixFatDBHBase
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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2. Juni 2016, AWS Blog

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7. August 2018, KTAR.com

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Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

Monitor Apache HBase on Amazon EMR using Amazon Managed Service for Prometheus and Amazon Managed ...
13. Februar 2023, AWS Blog

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook - Engineering at Meta
5. Juni 2014, Facebook Engineering

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24. Februar 2023, Simplilearn

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