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DBMS > 4D vs. Alibaba Cloud Table Store vs. FoundationDB vs. Hyprcubd vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Alibaba Cloud Table Store vs. FoundationDB vs. Hyprcubd vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Serverless Time Series DBMSOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.4d.comwww.alibabacloud.com/­product/­table-storegithub.com/­apple/­foundationdbhyprcubd.com (offline)splicemachine.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoreapple.github.io/­foundationdbsplicemachine.com/­how-it-works
Entwickler4D, IncAlibabaFoundationDBHyprcubd, Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr1984201620132014
Aktuelle Versionv20, April 20236.2.28, November 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoJava
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei infoEinige Layers unterstützen Schematajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein infoEinige Layers unterstützen Typenja infotime, int, uint, float, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinnur in speziellem SQL-LayerSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
HTTP APIgRPC (https)JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Java
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnur im SQL-layerneinja infoJava
Triggersjaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja infoImplicit feature of the cloud servicejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyLinearizable consistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnur im SQL-layerneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenAccess rights based on subaccounts and tokensneintoken accessAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAlibaba Cloud Table StoreFoundationDBHyprcubdSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

Splice Machine takes on big boys of big data with Hadoop RDBMS
21. Januar 2015, RCR Wireless News

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