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Vergleich der Systemeigenschaften Splice Machine vs. SwayDB vs. ToroDB vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Document Store	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores		Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	splicemachine.com	swaydb.simer.au	github.com/­torodb/­server	velocitydb.com
Technische Dokumentation	splicemachine.com/­how-it-works			velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Splice Machine	Simer Plaha	8Kdata	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2014	2018	2016	2011
Aktuelle Version	3.1, March 2021			7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Scala	Java	C#
Server Betriebssysteme	Linux OS X Solaris Windows		Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Any that supports .NET
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein		ja
SQL Support of SQL	ja	nein		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native Spark Datasource ODBC			.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	Java Kotlin Scala		.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Java	nein		nein
Triggers	ja	nein	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Yes, via Full Spark Integration	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Splice Machine	SwayDB	ToroDB	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager 17. April 2019, TechTarget How To Axe Db2 But Keep Your Code 10. März 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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