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DBMS > RethinkDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VoltDB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften RethinkDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VoltDB vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieVerteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten könnenTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Punkte1,44
Rang#158  Overall
#73  Relational DBMS
Websiterethinkdb.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4www.voltdb.comyanza.com
Technische Dokumentationrethinkdb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.voltdb.com
EntwicklerThe Linux Foundation infosince July 2017Apache Software FoundationSTS Soft SCVoltDB Inc.Yanza
Erscheinungsjahr20092014201120102015
Aktuelle Version2.4.1, August 20203.5.0 ( 2.13), September 20234.0.8, September 201511.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionenkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC#Java, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
WindowsLinux
OS X infofor development
Windows
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, binary, float, bool, date, geometryjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinja infonur einen Teil von SQL 99nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client APIJava API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Java
Python
R
Scala
C#
Java
C#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavanein
TriggersClient-side triggers through changefeedsneinneinneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding inforange basedyes, utilizing Spark CorekeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstütztnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinneinACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC basedjajaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiertja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSnapshots und Command Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infousers and table-level permissionsneinneinBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Proceduresnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
RethinkDBSpark SQLSTSdbVoltDBYanza
DB-Engines Blog Posts

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4. August 2014, Paul Andlinger

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