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Vergleich der Systemeigenschaften dBASE vs. RDF4J vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

dBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

High-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

RDF Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	10,34
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	0,69
Rang	#230	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	2,91
Rang	#102	Overall
	#51	Relational DBMS

Website

www.dbase.com

rdf4j.org

www.yugabyte.com

Technische Dokumentation

www.dbase.com/support/knowledgebase

rdf4j.org/documentation

docs.yugabyte.com
github.com/yugabyte/yugabyte-db

Entwickler

Asthon Tate

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Yugabyte Inc.

Erscheinungsjahr

1979

2004

2017

Aktuelle Version

dBASE 2019, 2019

2.1, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

YugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

DOS

dBase Classic
Windows

dBase Pro

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X

Datenschema

RDF Schemas

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

yes, PostgreSQL compatible

APIs und andere Zugriffskonzepte

keine

Mit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werden

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL

Unterstützte Programmiersprachen

dBase eigene IDE

Java
PHP
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Die IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.

sql, plpgsql, C

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Hash and Range Sharding, row-level geo-partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Based on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Strong consistency on writes and tunable consistency on reads

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Nicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMS

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Distributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

based on RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

YugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr

Competitive advantages

PostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr

Typical application scenarios

Systems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr

Market metrics

2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache 2.0 license for the database
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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