DBMS > atoti vs. RDF4J vs. searchxml vs. TiDB

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. RDF4J vs. searchxml vs. TiDB

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Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

TiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

RDF Store

Native XML DBMS
Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,59
Rang	#242	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,01
Rang	#386	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#24	Suchmaschinen

Punkte	4,94
Rang	#72	Overall
	#40	Relational DBMS

Website

atoti.io

rdf4j.org

www.searchxml.net/category/products

pingcap.com

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

rdf4j.org/documentation

www.searchxml.net/support/handouts

docs.pingcap.com/tidb/stable

Entwickler

ActiveViam

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

informationpartners gmbh

PingCAP, Inc.

Erscheinungsjahr

2004

2015

2016

Aktuelle Version

1.0

7.6.0, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.

Implementierungssprache

Java

C++

Go, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Windows

Linux

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy

Unterstützte Programmiersprachen

Java
PHP
Python

C++

most other programming languages supported via APIs

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

on the application server

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

keine

horizontal partitioning (by key range)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

sychronisation to multiple collections

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with TiSpark Connector

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

full support since version 6.6

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr

Competitive advantages

- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr

Typical application scenarios

TiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr

Key customers

Block, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr

Market metrics

34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr

Licensing and pricing models

TiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Best use of cloud: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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27. Januar 2020, iProgrammer

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

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14. November 2023, AWS Blog

How a new database architecture supports scale and reliability in TiDB
11. März 2024, InfoWorld

PingCAP Launches TiDB 7.5, Enhancing Distributed SQL Database Tech
19. Dezember 2023, Datanami

Google Cloud's C3D Instances Provide Strong Performance Value For PingCAP's TiDB
28. März 2024, Phoronix

PingCAP Wins 2024 Data Breakthrough Awards
12. April 2024, GlobeNewswire

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