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DBMS > Prometheus vs. SiteWhere vs. Solr vs. Spark SQL vs. Sqrrl

Vergleich der Systemeigenschaften Prometheus vs. SiteWhere vs. Solr vs. Spark SQL vs. Sqrrl

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAdaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteprometheus.iogithub.com/­sitewhere/­sitewheresolr.apache.orgspark.apache.org/­sqlsqrrl.com
Technische Dokumentationprometheus.io/­docssitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlsolr.apache.org/­resources.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSiteWhereApache Software FoundationApache Software FoundationAmazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr20152010200620142012
Aktuelle Version9.6.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaJavaScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajavordefiniertes Schemaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren von XML Daten möglichneinjanein
Sekundärindizesneinneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP RESTJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Accumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava pluginsneinnein
Triggersneinja infoUser configurable commands triggered on index changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBaseShardingyes, utilizing Spark CoreSharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infomittels Federationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasejakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinoptimistic LockingneinAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptjaneinCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
PrometheusSiteWhereSolrSpark SQLSqrrl
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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