DBMS > PlanetScale vs. Postgres-XL vs. TerarkDB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften PlanetScale vs. Postgres-XL vs. TerarkDB vs. Yanza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	PlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,49 Rang #155   Overall #72   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	planetscale.com	www.postgres-xl.org	github.com/­bytedance/­terarkdb	yanza.com
Technische Dokumentation	planetscale.com/­docs	www.postgres-xl.org/­documentation	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	PlanetScale		ByteDance, originally Terark	Yanza
Erscheinungsjahr	2020	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2016	2015
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell restricted open source version available	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C	C++
Server Betriebssysteme	Docker Linux macOS	Linux macOS		Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	ja mit proprietären Erweiterungen	ja distributed, parallel query execution	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	C++ API Java API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja proprietäre Syntax	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	ja	ja	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation		keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja nicht für MyISAM Storage Engine	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID at shard level	ACID MVCC	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	PlanetScale	Postgres-XL	TerarkDB	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	PlanetScale ends free tier bid, sheds staff in profitability bid 11. März 2024, The Register PlanetScale forks MySQL to add vector support 3. Oktober 2023, TechCrunch PlanetScale Named to Fortune 2023 Best Small Workplaces 31. August 2023, businesswire.com How to Migrate to PlanetScale’s Serverless Database 14. Oktober 2021, The New Stack PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud 1. September 2021, InfoWorld bereitgestellt von Google News		A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk