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Vergleich der Systemeigenschaften OrigoDB vs. Sequoiadb vs. Splice Machine vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fully ACID in-memory object graph database	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Document Store Object oriented DBMS	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	origodb.com	www.sequoiadb.com	splicemachine.com	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	origodb.com/­docs	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	splicemachine.com/­how-it-works	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Robert Friberg et al	Sequoiadb Ltd.	Splice Machine	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2009 under the name LiveDB	2013	2014	2016
Aktuelle Version			3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C++	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	User defined using .NET types and collections	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein can be achieved using .NET	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API HTTP API LINQ	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	JDBC Native Spark Datasource ODBC	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net	.Net C++ Java PHP Python	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	JavaScript	ja Java	nein
Triggers	ja Domain Events	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	depending on model	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja Write ahead log	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role based authorization	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	OrigoDB	Sequoiadb	Splice Machine	TerarkDB
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