DBMS > OrigoDB vs. Rockset vs. ScyllaDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften OrigoDB vs. Rockset vs. ScyllaDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully ACID in-memory object graph database

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Cassandra and DynamoDB compatible wide column store

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store

Wide Column Store

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS
Suchmaschine

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#53	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	4,75
Rang	#68	Overall
	#5	Wide Column Stores

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

origodb.com

rockset.com

www.scylladb.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

Entwickler

Robert Friberg et al

Rockset

ScyllaDB

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2009

under the name LiveDB

2019

2015

2019

Aktuelle Version

ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 2024

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

Open Source

Open Source (AGPL), commercial license available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS

Implementierungssprache

C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

gehostet

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

ingestion from XML files supported

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

cluster global secondary indices

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

SQL-like DML and DDL statements (CQL)

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
HTTP API
LINQ

HTTP REST

Proprietäres Protokoll

compatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, Lua

nein

Triggers

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Automatic sharding

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Representation of geographical distribution of servers is possible

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Eventual Consistency
Tunable Consistency

can be individually decided for each write operation

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

depending on model

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomicity and isolation are supported for single operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

in-memory tables

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role based authorization

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Access rights for users can be defined per object

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

ScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr

Competitive advantages

Highly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr

Typical application scenarios

ScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr

Key customers

Discord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr

Market metrics

ScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr

Licensing and pricing models

ScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Real-time analytics database provider aims to cut compute costs by 30%
31. Januar 2024, SDxCentral

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Scylla Eyes Cassandra's NoSQL Workloads
13. Februar 2018, Datanami

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21. August 2018, eWeek

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9. Januar 2020, Data Science Central

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18. Dezember 2019, InfoWorld

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