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DBMS > Oracle Berkeley DB vs. Oracle Coherence vs. Solr vs. Sqrrl

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Berkeley DB vs. Oracle Coherence vs. Solr vs. Sqrrl

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOracles in-memory data grid solutionEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneAdaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Key-Value StoreSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,52
Rang#114  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte2,02
Rang#131  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte44,28
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.oracle.com/­java/­coherencesolr.apache.orgsqrrl.com
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencesolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftOracleApache Software FoundationAmazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr1994200720062012
Aktuelle Version18.1.40, Mai 202014.1, August 20239.5.0, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)JavaJavaJava
Server BetriebssystemeAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemaschemafreischemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinja
Sekundärindizesjaneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinSolr Parallel SQL Interfacenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Accumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Java
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava pluginsnein
Triggersja infoonly for the SQL APIja infoLive Eventsja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, mit wählbarer Konsistenzjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDkonfigurierbaroptimistic LockingAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptionallyjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationjaCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Oracle Berkeley DBOracle CoherenceSolrSqrrl
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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24. Januar 2018, CRN

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