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DBMS > OpenQM vs. SAP Adaptive Server vs. TerminusDB vs. Titan vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften OpenQM vs. SAP Adaptive Server vs. TerminusDB vs. Titan vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSDer SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationshipsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSGraph DBMSGraph DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query ServerDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,34
Rang#284  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte35,09
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#27  Graph DBMS
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websitewww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmlterminusdb.comgithub.com/­thinkaurelius/­titangithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_ASEterminusdb.github.io/­terminusdb/­#github.com/­thinkaurelius/­titan/­wikiydb.tech/­en/­docs
EntwicklerRocket Software, originally Martin PhillipsSAP, SybaseDataChemist Ltd.Aurelius, owned by DataStaxYandex
Erscheinungsjahr19931987201820122019
Aktuelle Version3.4-1216.011.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellOpen Source infoGPL V3Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Prolog, RustJava
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaja infowith some exceptionsjajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (WOQL)neinSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
JavaScript
Python
Clojure
Java
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava und Transact-SQLjajanein
Triggersjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenjahorizontale PartitionierungGraph Partitioningja infoüber integrierbare Storage BackendsSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Journaling StreamsjaActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infoBeziehungen in Graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoin-memory journalingja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OpenQM infowird auch QM genanntSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASETerminusDB infoformer name was DataChemistTitanYDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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