DBMS > ObjectBox vs. RDF4J vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. RDF4J vs. YTsaurus

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Name

Kurzbeschreibung

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

RDF Store

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,29
Rang	#166	Overall
	#5	Object oriented DBMS
	#7	Vektor DBMS

Punkte	0,74
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,21
Rang	#324	Overall
	#45	Document Stores
	#48	Key-Value Stores

Website

github.com/objectbox
objectbox.io

rdf4j.org

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

rdf4j.org/documentation

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

ObjectBox Limited

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Yandex

Erscheinungsjahr

2017

2004

2023

Aktuelle Version

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Ubuntu

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Java
PHP
Python

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Python on-device Vector and Object Database for Local AI
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ObjectBox Raises $2M in Funding
4. Dezember 2018, FinSMEs

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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27. Januar 2020, iProgrammer

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13. Juni 2019, Markets Insider

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