DBMS > jBASE vs. Netezza vs. Oracle NoSQL vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. Netezza vs. Oracle NoSQL vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	9,06
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	2,95
Rang	#100	Overall
	#17	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#50	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#308	Overall
	#25	Graph DBMS
	#14	RDF Stores

Website

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.ibm.com/products/netezza

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

www.oxfordsemantic.tech

Technische Dokumentation

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

docs.oxfordsemantic.tech

Entwickler

Rocket Software (früher Zumasys)

IBM

Oracle

Oxford Semantic Technologies

Erscheinungsjahr

1991

2000

2011

2017

Aktuelle Version

5.7

23.3, Dezember 2023

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
Windows

Linux

In Appliance inkludiert

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

JDBC
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

replication via a shared file system

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Roles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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29. Juni 2020, Datanami

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