DBMS > MySQL vs. NuoDB vs. Oracle vs. Prometheus vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften MySQL vs. NuoDB vs. Oracle vs. Prometheus vs. Riak TS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1029,49
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,87
Rang	#201	Overall
	#94	Relational DBMS

Punkte	1286,59
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	7,56
Rang	#49	Overall
	#3	Time Series DBMS

Punkte	0,17
Rang	#318	Overall
	#27	Time Series DBMS

Website

www.mysql.com

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

www.oracle.com/database

prometheus.io

Technische Dokumentation

dev.mysql.com/doc

doc.nuodb.com

docs.oracle.com/en/database

prometheus.io/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

Entwickler

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

Oracle

Open Source, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

1995

2013

1980

2015

Aktuelle Version

9.0.0, Juli 2024

23c, September 2023

3.0.0, September 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

C und C++

Erlang

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux
Windows

Linux
OS X

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

nein

yes, limited

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

RESTful HTTP/JSON API

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

proprietäre Syntax

Java, SQL

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

Erlang

Triggers

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Managed transparently by NuoDB

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

mittels Federation

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

links between datasets can be stored

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

tunable commit protocol

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Temporary table

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Standard SQL Rollen und Rechte

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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31. Januar 2017, ADT Magazine

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