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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. TerarkDB vs. Warp 10 vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Warp 10  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Key-Value Store	Time Series DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores	Punkte 0,14 Rang #344   Overall #32   Time Series DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­bytedance/­terarkdb	www.warp10.io	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc	www.warp10.io/­content/­02_Getting_started	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Microsoft	ByteDance, originally Terark	SenX	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2012	2016	2015	2019
Aktuelle Version				1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell restricted open source version available	Open Source Apache License 2.0	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java	Clojure
Server Betriebssysteme	gehostet		Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	C++ API Java API	HTTP API Jupyter WebSocket	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C++ Java		Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja WarpScript	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	Sharding basierend auf HBase	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency basierend auf HBase
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	optimistic Locking	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein	Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Table Storage	TerarkDB	Warp 10	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, azure.microsoft.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News	A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News	Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports 13. April 2020, openPR bereitgestellt von Google News

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