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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. ReductStore vs. TerarkDB vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fully managed big data interactive analytics platform	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS column oriented	Time Series DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	github.com/­reductstore www.reduct.store	github.com/­bytedance/­terarkdb	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.reduct.store/­docs	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Microsoft	ReductStore LLC	ByteDance, originally Terark	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2019	2023	2016	1998
Aktuelle Version	cloud service with continuous releases	1.9, März 2024		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell restricted open source version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Rust	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Docker Linux macOS Windows		AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types		nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed		nein	ja
SQL Support of SQL	Kusto Query Language (KQL), SQL subset		nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	HTTP API	C++ API Java API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	C++ Java	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Yes, possible languages: KQL, Python, R		nein	PL/SQL
Triggers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service		keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency			Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Azure Active Directory Authentication		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Data Explorer	ReductStore	TerarkDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News		A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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