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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenQM vs. SWC-DB vs. Trafodion vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenQM vs. SWC-DB vs. Trafodion vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSA high performance, scalable Wide Column DBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMSA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedMultivalue DBMSWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#298  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
trafodion.apache.orgwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorertrafodion.apache.org/­documentation.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerMicrosoftRocket Software, originally Martin PhillipsAlex KashirinApache Software Foundation, originally developed by HPTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20191993202020141987
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases3.4-120.5, April 20212.3.0, Februar 2019Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL V3Open Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
LinuxLinuxFreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infowith some exceptionsschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjajaja
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
C++All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, RjaneinJava Stored Proceduresja
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicejaShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jaja, durch HBaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerOpenQM infowird auch QM genanntSWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseTrafodionTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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16. August 2022, Microsoft

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
11. Februar 2019, Microsoft

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23. November 2023, InfoQ.com

Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services
7. Februar 2019, Microsoft

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
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Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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