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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenMLDB vs. Percona Server for MySQL vs. RDF4J vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenMLDB vs. Percona Server for MySQL vs. RDF4J vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceVerbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSRelational DBMSRDF StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte2,10
Rang#119  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-exploreropenmldb.aiwww.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-serverrdf4j.orgswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-exploreropenmldb.ai/­docs/­zh/­mainwww.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATESTrdf4j.org/­documentation
EntwicklerMicrosoft4 Paradigm Inc.PerconaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Simer Plaha
Erscheinungsjahr20192020200820042018
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases2024-2 February 20248.0.36-28, 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, ScalaC und C++JavaScala
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)Fixed schemajaja infoRDF Schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjajajanein
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetjajaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
SQLAlchemy
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Go
Java
Python
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
PHP
Python
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Rneinjajanein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioningkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory Authenticationfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerOpenMLDBPercona Server for MySQLRDF4J infoformerly known as SesameSwayDB
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