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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. MySQL vs. Oracle Berkeley DB vs. Weaviate

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Fully managed big data interactive analytics platformWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#243  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#6  Vektor DBMS
Websiteatoti.ioazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.mysql.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationdocs.atoti.iodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdev.mysql.com/­docdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerActiveViamMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr2019199519942019
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases8.4.0, April 202418.1.40, Mai 20201.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Go
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaneinja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjajaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)Kusto Query Language (KQL), SQL subsetja infomit proprietären Erweiterungenja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoproprietäre Syntaxneinnein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabrickeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiMicrosoft Azure Data ExplorerMySQLOracle Berkeley DBWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
atotiMicrosoft Azure Data ExplorerMySQLOracle Berkeley DBWeaviate
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool – AIM
14. Mai 2021, Analytics India Magazine

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, Microsoft

Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates
4. Dezember 2023, Microsoft

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Early MySQL engineer questions whether Oracle is unintentionally killing off the open source database
11. Juni 2024, The Register

Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade ...
18. März 2024, AWS Blog

Enterprise Manager: How Comcast enhanced monitoring for MySQL InnoDB Clusters
22. April 2024, Oracle

Zendesk Moves from DynamoDB to MySQL and S3 to Save over 80% in Costs
29. Dezember 2023, InfoQ.com

How to Create a MySQL 8 Database User With Remote Access
4. Januar 2024, TechRepublic

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Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions
26. April 2023, HPCwire

ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
18. August 2020, Berkman Klein Center

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

Oracle buys Sleepycat Software
14. Februar 2006, MarketWatch

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Build enterprise-ready generative AI solutions with Cohere foundation models in Amazon Bedrock and Weaviate vector ...
24. Januar 2024, AWS Blog

Weaviate Partners with Snowflake to Bring Secure GenAI to Snowpark Container Services
8. Februar 2024, Datanami

Foley Represents Cortical Ventures in $50M Series B Round for Weaviate
17. Dezember 2023, Foley & Lardner LLP

Getting Started with Weaviate: A Beginner's Guide to Search with Vector Databases
18. Juli 2023, Towards Data Science

Weaviate Raises $50 Million Series B Funding to Meet Soaring Demand for AI Native Vector Database Technology ...
21. April 2023, PR Newswire

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