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DBMS > eXtremeDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL vs. Sphinx vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL vs. Sphinx vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.mcobject.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbspark.apache.org/­sqlsphinxsearch.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlsphinxsearch.com/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerMcObjectMicrosoftApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20012014201420012016
Aktuelle Version8.2, 20213.5.0 ( 2.13), September 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++ScalaC++C++
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesjaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availableneinnein
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollC++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Python
R
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJavaScriptneinneinnein
Triggersja infoby defining eventsJavaScriptneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingSharding infoImplizit im Cloud Serviceyes, utilizing Spark CoreSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
ja infoImplizit im Cloud Servicekeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSpark SQLSphinxTerarkDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
eXtremeDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSpark SQLSphinxTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
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