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DBMS > MaxDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Realm vs. Spark SQL vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften MaxDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Realm vs. Spark SQL vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document StoreRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitemaxdb.sap.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlrealm.iospark.apache.org/­sqlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationmaxdb.sap.com/­documentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlrealm.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997Oracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftRealm, acquired by MongoDB in May 2019Apache Software FoundationAlex Kashirin
Erscheinungsjahr19841994201420142020
Aktuelle Version7.9.10.12, Februar 202418.1.40, Mai 20203.5.0 ( 2.13), September 20230.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)ScalaC++
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Java
Python
R
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryneinnein
Triggersjaja infoonly for the SQL APIja infoChange Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeineyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoIn-Memory realmneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MaxDB infoformerly named Adabas-DOracle Berkeley DBRealmSpark SQLSWC-DB infoSuper Wide Column Database
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