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DBMS > MarkLogic vs. Pinecone vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften MarkLogic vs. Pinecone vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseA managed, cloud-native vector databaseA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Vektor DBMSDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,09
Rang#363  Overall
#49  Document Stores
#54  Key-Value Stores
#22  Suchmaschinen
#38  Time Series DBMS
Websitewww.progress.com/­marklogicwww.pinecone.iowww.tigrisdata.com
Technische Dokumentationwww.progress.com/­marklogic/­documentationdocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerMarkLogic Corp.Pinecone Systems, IncTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr200120192022
Aktuelle Version11.0, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infoSQL92neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
RESTful HTTP APICLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
PythonGo
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infovia XQuery or JavaScriptnein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, with Range Indexesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
MarkLogicPineconeTigris
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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11. Juni 2024, PR Newswire

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14. Juni 2024, Yahoo Movies UK

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17. Januar 2024, InfoWorld

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A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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