DBMS > gStore vs. Lovefield vs. SingleStore vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. Lovefield vs. SingleStore vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,03
Rang	#367	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Punkte	0,22
Rang	#306	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	4,02
Rang	#74	Overall
	#39	Relational DBMS

Punkte	1,56
Rang	#142	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

en.gstore.cn

google.github.io/lovefield

www.singlestore.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

en.gstore.cn/#/enDocs

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

docs.singlestore.com

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Google

SingleStore Inc.

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2016

2014

2013

2008

Aktuelle Version

1.2, November 2023

2.1.12, February 2017

8.5, Jänner 2024

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free developer edition available

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

JavaScript

C++, Go

C++

Server Betriebssysteme

Linux

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux

64 bit version required

serverlos

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

yes

but no triggers and foreign keys

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
SPARQL 1.1

Cluster Management API

as HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

JavaScript

Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

hash partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

stores two copies of each physical data partition on two separate nodes

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

can define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

All updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

nein

Fine grained access control via users, groups and roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SingleStore Partners With Snowflake to Help Users Build Faster, More Efficient Real Time AI Applications
19. September 2024, Business Wire

Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

Third time was the charm for SingleStore in the cloud, CEO says
8. Juli 2024, The Register

SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
18. April 2024, Madrona Venture Group

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