DBMS > Lovefield vs. SingleStore vs. SpatiaLite vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. SingleStore vs. SpatiaLite vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type

Spatial extension of SQLite

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Spatial DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#306	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	4,02
Rang	#74	Overall
	#39	Relational DBMS

Punkte	1,56
Rang	#142	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

google.github.io/lovefield

www.singlestore.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

github.com/torodb/server

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

docs.singlestore.com

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Google

SingleStore Inc.

Alessandro Furieri

8Kdata

Erscheinungsjahr

2014

2013

2008

2016

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

8.5, Jänner 2024

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free developer edition available

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++, Go

C++

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux

64 bit version required

serverlos

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

yes

but no triggers and foreign keys

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cluster Management API

as HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

hash partitioning

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

stores two copies of each physical data partition on two separate nodes

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

can define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

All updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Fine grained access control via users, groups and roles

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SingleStore Partners With Snowflake to Help Users Build Faster, More Efficient Real Time AI Applications
19. September 2024, Business Wire

Third time was the charm for SingleStore in the cloud, CEO says
8. Juli 2024, The Register

Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
18. April 2024, Madrona Venture Group

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