DBMS > LokiJS vs. MarkLogic vs. OrigoDB vs. Sequoiadb vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. MarkLogic vs. OrigoDB vs. Sequoiadb vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory JavaScript DBMS

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

A fully ACID in-memory object graph database

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	5,18
Rang	#63	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#7	Suchmaschinen

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	0,50
Rang	#258	Overall
	#41	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	1,47
Rang	#157	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

github.com/techfort/LokiJS

Technische Dokumentation

techfort.github.io/LokiJS

docs.marklogic.com

origodb.com/docs

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

docs.voltdb.com

Entwickler

MarkLogic Corp.

Robert Friberg et al

Sequoiadb Ltd.

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2014

2001

2009

under the name LiveDB

2013

2010

Aktuelle Version

11.0, December 2022

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

User defined using .NET types and collections

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

nein

SQL92

nein

SQL-like query language

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net

.Net
C++
Java
PHP
Python

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

via XQuery or JavaScript

JavaScript

Java

Triggers

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

Write ahead log

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Role based authorization

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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1. Februar 2017, eWeek

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