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Vergleich der Systemeigenschaften Linter vs. OpenSearch vs. OrientDB vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLinter  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRDBMS for high security requirementsA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSVektor DBMSGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#350  Overall
#152  Relational DBMS
Punkte16,03
Rang#37  Overall
#4  Suchmaschinen
Punkte3,25
Rang#89  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#13  Key-Value Stores
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitelinter.rugithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
orientdb.orgravendb.net
Technische Dokumentationopensearch.org/­docs/­latestwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlravendb.net/­docs
Entwicklerrelex.ruAmazon Web ServicesOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr1990202120102010
Aktuelle Version2.5.0, Jänner 20233.2.29, Maerz 20245.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
  • STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.
ImplementierungsspracheC und C++JavaJavaC#
Server BetriebssystemeAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like query language, no joinsSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLjaJava, Javascriptja
Triggersjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresHooksja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queriesja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneAuthorization levels configured per client per database
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LinterOpenSearchOrientDBRavenDB
Specific characteristicsOpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr
Competitive advantagesDistributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr
Typical application scenariosThe OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
LinterOpenSearchOrientDBRavenDB
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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14. Mai 2021, The New Stack

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