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DBMS > LevelDB vs. ObjectBox vs. Oracle Berkeley DB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. ObjectBox vs. Oracle Berkeley DB vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,33
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Punkte1,88
Rang#130  Overall
#23  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websitegithub.com/­google/­leveldbgithub.com/­objectbox
objectbox.io
www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlrealm.io
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.objectbox.iodocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlrealm.io/­docs
EntwicklerGoogleObjectBox LimitedOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2011201719942014
Aktuelle Version1.23, Februar 20214.0 (May 2024)18.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeIllumos
Linux
OS X
Windows
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APIja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith automatic compression on writesjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

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24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LevelDBObjectBoxOracle Berkeley DBRealm
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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