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Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. RDF4J vs. ToroDB vs. Valentina Server

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Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	RDF Store	Document Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores		Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	www.leanxcale.com	rdf4j.org	github.com/­torodb/­server	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation		rdf4j.org/­documentation		valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	LeanXcale	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	8Kdata	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2015	2004	2016	1999
Aktuelle Version				5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java
Server Betriebssysteme		Linux OS X Unix Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein
Sekundärindizes		ja		ja
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	nein		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL		ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	Java PHP Python		.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja		ja
Triggers		ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	RDF4J formerly known as Sesame	ToroDB	Valentina Server
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