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Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SpaceTime vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Fully managed big data interactive analytics platform	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Spatial DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.mireo.com/­spacetime	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	LeanXcale	Microsoft	Mireo	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2015	2019	2020	2012
Aktuelle Version		cloud service with continuous releases		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme		gehostet	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein	nein
Sekundärindizes		all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	A subset of ANSI SQL is implemented	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	RESTful HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C# C++ Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	ja
Triggers		ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding Implicit feature of the cloud service	Fixed-grid hypercubes	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Real-time block device replication (DRBD)	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Azure Active Directory Authentication	ja	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	Microsoft Azure Data Explorer	SpaceTime	WakandaDB
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