DBMS > Kyligence Enterprise vs. MongoDB vs. OpenSearch vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Kyligence Enterprise vs. MongoDB vs. OpenSearch vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache Kylin

Einer der meistverwendeten Document Stores

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,40
Rang	#269	Overall
	#124	Relational DBMS

Punkte	421,65
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	16,36
Rang	#37	Overall
	#4	Suchmaschinen

Punkte	0,06
Rang	#356	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

kyligence.io/kyligence-enterprise

www.mongodb.com

github.com/opensearch-project
opensearch.org

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

www.mongodb.com/docs/manual

opensearch.org/docs/latest

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Kyligence, Inc.

MongoDB, Inc

Amazon Web Services

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2016

2009

2021

2010

Aktuelle Version

6.0.7, Juni 2023

2.5.0, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

Triggers

in MongoDB Atlas only

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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