DBMS > jBASE vs. Kinetica vs. LeanXcale vs. OrigoDB vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. Kinetica vs. LeanXcale vs. OrigoDB vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

A fully ACID in-memory object graph database

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,66
Rang	#234	Overall
	#107	Relational DBMS

Punkte	0,36
Rang	#280	Overall
	#40	Key-Value Stores
	#129	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	44,27
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.kinetica.com

www.leanxcale.com

origodb.com

www.sap.com/products/hana.html

Technische Dokumentation

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

docs.kinetica.com

origodb.com/docs

help.sap.com/hana

Entwickler

Rocket Software (früher Zumasys)

Kinetica

LeanXcale

Robert Friberg et al

SAP

Erscheinungsjahr

1991

2012

2015

2009

under the name LiveDB

2010

Aktuelle Version

5.7

7.1, August 2021

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
Windows

Linux

Linux
Windows

Appliance oder cloud-service

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like DML and DDL statements

through Apache Derby

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

.NET Client API
HTTP API
LINQ

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
Java
Scala

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

SQLScript, R

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights can be defined down to the item level

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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26. März 2024, Datanami

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