DBMS > etcd vs. KeyDB vs. Oracle vs. SAP IQ vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. KeyDB vs. Oracle vs. SAP IQ vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed reliable key-value store

An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

spaltenorientiert

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,03
Rang	#54	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	0,70
Rang	#229	Overall
	#32	Key-Value Stores

Punkte	1244,08
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	2,64
Rang	#108	Overall
	#52	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#392	Overall
	#8	Spatial DBMS

Website

etcd.io
github.com/etcd-io/etcd

github.com/Snapchat/KeyDB
keydb.dev

www.oracle.com/database

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

etcd.io/docs
github.com/etcd-io/etcd/tree/master/Documentation

docs.keydb.dev

docs.oracle.com/en/database

help.sap.com/docs/SAP_IQ

Entwickler

EQ Alpha Technology Ltd.

Oracle

SAP, formerly Sybase

Mireo

Erscheinungsjahr

2019

1980

1994

2020

Aktuelle Version

3.4, August 2019

23c, September 2023

16.1 SPS04, April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD-3

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
Windows

experimental

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

by using the Redis Search module

nein

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
JSON over HTTP

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protoco

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

Triggers

yes, watching key changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

SAP/Sybase Replication Server

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Optimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Configurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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