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Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. Kdb vs. OrigoDB vs. Riak TS vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Hoch performantes Time Series DBMS

A fully ACID in-memory object graph database

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#342	Overall
	#34	Graph DBMS
	#16	RDF Stores

Punkte	7,71
Rang	#49	Overall
	#2	Time Series DBMS
	#1	Vektor DBMS

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	0,28
Rang	#307	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	1,63
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

en.gstore.cn

kx.com

origodb.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

en.gstore.cn/#/enDocs

code.kx.com

origodb.com/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Robert Friberg et al

Open Source, formerly Basho Technologies

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2016

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

2009

under the name LiveDB

2015

2008

Aktuelle Version

1.2, November 2023

3.6, Mai 2018

3.0.0, September 2022

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

Linux
OS X

serverlos

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

table attribute 'grouped'

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (q)

nein

yes, limited

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
SPARQL 1.1

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

.NET Client API
HTTP API
LINQ

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

.Net

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Erlang

nein

Triggers

mittels Views

Domain Events

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

depending on model

nein

links between datasets can be stored

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Role based authorization

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr

Competitive advantages

provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr

Typical application scenarios

tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr

Key customers

Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr

Market metrics

kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr

Licensing and pricing models

upon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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