DBMS > JaguarDB vs. MonetDB vs. Oracle vs. SAP IQ

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. MonetDB vs. Oracle vs. SAP IQ

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Name

Kurzbeschreibung

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

spaltenorientiert

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores
	#13	Vektor DBMS

Punkte	1,72
Rang	#145	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	2,75
Rang	#104	Overall
	#53	Relational DBMS

Website

www.jaguardb.com

www.monetdb.org

www.oracle.com/database

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

Technische Dokumentation

www.jaguardb.com/support.html

www.monetdb.org/Documentation

docs.oracle.com/en/database

help.sap.com/docs/SAP_IQ

Entwickler

DataJaguar, Inc.

MonetDB BV

Oracle

SAP, formerly Sybase

Erscheinungsjahr

2015

2004

1980

1994

Aktuelle Version

3.3 July 2023

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

23c, September 2023

16.1 SPS04, April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3.0

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in SQL, C, R

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Sharding, horizontal partitioning

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Source-replica replication available in experimental status

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

SAP/Sybase Replication Server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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