DBMS > JaguarDB vs. jBASE vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. jBASE vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenQM

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Vektor DBMS

Multivalue DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Multivalue DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores
	#13	Vektor DBMS

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	29,04
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	0,27
Rang	#298	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Website

www.jaguardb.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

Technische Dokumentation

www.jaguardb.com/support.html

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

Entwickler

DataJaguar, Inc.

Rocket Software (früher Zumasys)

Microsoft

Rocket Software, originally Martin Phillips

Erscheinungsjahr

2015

1991

2014

1993

Aktuelle Version

3.3 July 2023

5.7

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3.0

kommerziell

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Linux
Windows

gehostet

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

with some exceptions

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
Basic
Jabbascript
Java

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

JavaScript

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implizit im Cloud Service

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Implizit im Cloud Service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Access rights can be defined down to the item level

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Access rights can be defined down to the item level

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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