DBMS > JaguarDB vs. MarkLogic vs. Memcached vs. Riak KV vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. MarkLogic vs. Memcached vs. Riak KV vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Vektor DBMS

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores
	#16	Vektor DBMS

Punkte	4,15
Rang	#70	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	16,84
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	3,84
Rang	#76	Overall
	#9	Key-Value Stores

Website

www.jaguardb.com

www.progress.com/marklogic

www.memcached.org

github.com/torodb/server

Technische Dokumentation

www.jaguardb.com/support.html

www.progress.com/marklogic/documentation

github.com/memcached/memcached/wiki

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

DataJaguar, Inc.

MarkLogic Corp.

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

OpenSource, formerly Basho Technologies

8Kdata

Erscheinungsjahr

2015

2001

2003

2009

2016

Aktuelle Version

3.3 July 2023

11.0, December 2022

1.6.29, Juni 2024

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

C++

Erlang

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

SQL92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

Propriätäres Protokoll

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

via XQuery or JavaScript

nein

Erlang

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

kein "single point of failure"

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

yes, using Riak Security

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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14. September 2017, InfoWorld

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6. März 2018, GeekWire

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18. April 2014, Microsoft

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