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DBMS > JSqlDb vs. Memcached vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP IQ vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften JSqlDb vs. Memcached vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP IQ vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP IQ infofrüher: Sybase IQ  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreColumnar RDBMS optimized for Big Data analyticsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS infospaltenorientiertKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte2,64
Rang#108  Overall
#52  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitejsqldb.org (offline)www.memcached.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-iq-big-data-management.htmlgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_IQbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerKonrad von BackstromDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSAP, formerly SybaseByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20182003199419942016
Aktuelle Version0.8, Dezember 20181.6.27, Mai 202418.1.40, Mai 202016.1 SPS04, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinnein
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarjanein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresfunctions in JavaScriptneinneinjanein
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APIjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeineshared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexerkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica ReplikationSAP/Sybase Replication Serverkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing RocksDBneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
JSqlDbMemcachedOracle Berkeley DBSAP IQ infofrüher: Sybase IQTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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