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Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Interbase vs. Neo4j vs. Spark SQL

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Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte44,46
Rang#23  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.embarcadero.com/­products/­interbaseneo4j.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.embarcadero.com/­products/­interbaseneo4j.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerEmbarcaderoNeo4j, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr198420072014
Aktuelle Version3.4, August 2019InterBase 2020, Dezember 20195.19, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheGoCJava, ScalaScala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExportieren als XML möglichnein
Sekundärindizesneinjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenenein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoInterbase procedure and trigger languageja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersyes, watching key changesjaja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja, mit Neo4j Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Interbase Change ViewsCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
etcdInterbaseNeo4jSpark SQL
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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GQL is Here: Your Cypher Queries in a GQL World
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GQL: The ISO Standard for Graphs Has Arrived
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
etcdInterbaseNeo4jSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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