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DBMS > InterSystems IRIS vs. MaxDB vs. Memcached vs. Stardog vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems IRIS vs. MaxDB vs. Memcached vs. Stardog vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,54
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte2,26
Rang#114  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,14
Rang#344  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.intersystems.com/­products/­intersystems-irismaxdb.sap.comwww.memcached.orgwww.stardog.comwww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsmaxdb.sap.com/­documentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.stardog.comwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerInterSystemsSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltStardog-UnionSenX
Erscheinungsjahr20181984200320102015
Aktuelle Version2023.3, Juni 20237.9.10.12, Februar 20241.6.27, Mai 20247.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++CJavaJava
Server BetriebssystemeAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemadepending on used data modeljaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLjajaneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
Propriätäres ProtokollGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javaja infoWarpScript
Triggersjajaneinja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationMulti-Source Replikation in HA-Clusterfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollZugriffsrechte für Benutzer und RollenMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InterSystems IRISMaxDB infoformerly named Adabas-DMemcachedStardogWarp 10
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InterSystems IRISMaxDB infoformerly named Adabas-DMemcachedStardogWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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