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Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. Postgres-XL vs. ToroDB vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.		ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A multi-model DBMS and application server	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS		Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	www.intersystems.com/­products/­cache	www.postgres-xl.org	github.com/­torodb/­server	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	docs.intersystems.com	www.postgres-xl.org/­documentation		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	InterSystems		8Kdata	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	1997	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2016	2012
Aktuelle Version	2018.1.4, Mai 2020	10 R1, Oktober 2018		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source AGPL-V3	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux OS X Windows
Datenschema	depending on used data model	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja distributed, parallel query execution		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen		ja
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontale Partitionierung	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID MVCC	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InterSystems Caché	Postgres-XL	ToroDB	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project' 10. April 2015, InformationWeek Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com 9. Juli 2016, Data Science Central Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, IBM Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi 23. Februar 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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