DBMS > etcd vs. InterSystems Caché vs. Oracle Rdb vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. InterSystems Caché vs. Oracle Rdb vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A distributed reliable key-value store

A multi-model DBMS and application server

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,05
Rang	#53	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	1,04
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#351	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

etcd.io
github.com/etcd-io/etcd

www.intersystems.com/products/cache

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

www.warp10.io

Technische Dokumentation

etcd.io/docs
github.com/etcd-io/etcd/tree/master/Documentation

docs.intersystems.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

InterSystems

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

SenX

Erscheinungsjahr

1997

1984

2015

Aktuelle Version

3.4, August 2019

2018.1.4, Mai 2020

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
Windows

experimental

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

HP Open VMS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
JSON over HTTP

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl

C#
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

WarpScript

Triggers

yes, watching key changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

yes, on a single node

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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22. Dezember 2021, Telehealth and Telecare Aware

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24. Juni 2022, ibm.com

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9. Juli 2016, Data Science Central

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23. Februar 2020, Towards Data Science

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23. März 2023, Forbes

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13. Juni 2023, Business Model Analyst

2013 Data Science Salary Survey
4. Mai 2013, O'Reilly Media

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28. Juni 2017, PR Newswire

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