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Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. Lovefield vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
	Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A multi-model DBMS and application server	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	www.intersystems.com/­products/­cache	google.github.io/­lovefield	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	docs.intersystems.com	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	InterSystems	Google
Erscheinungsjahr	1997	2014	2023
Aktuelle Version	2018.1.4, Mai 2020	2.1.12, February 2017	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS
Datenschema	depending on used data model	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java	JavaScript	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein
Triggers	ja	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles	nein	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InterSystems Caché	Lovefield	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, IBM Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com 9. Juli 2016, Data Science Central Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi 23. Februar 2020, Towards Data Science Nearly three years on from Cambridge's Epic go-live 23. August 2017, Digital Health bereitgestellt von Google News

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