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Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. Linter vs. TimesTen vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A multi-model DBMS and application server	RDBMS for high security requirements	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store	Spatial DBMS		Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	www.intersystems.com/­products/­cache	linter.ru	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	yottadb.com
Technische Dokumentation	docs.intersystems.com		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1	yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler	InterSystems	relex.ru	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	1997	1990	1998	2001
Aktuelle Version	2018.1.4, Mai 2020		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++		C
Server Betriebssysteme	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Docker Linux
Datenschema	depending on used data model	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C C++ Java PL/SQL	C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	PL/SQL
Triggers	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InterSystems Caché	Linter	TimesTen	YottaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project' 10. April 2015, InformationWeek Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com 9. Juli 2016, Data Science Central Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, IBM Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi 23. Februar 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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