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DBMS > InfluxDB vs. Oracle NoSQL vs. TempoIQ vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Oracle NoSQL vs. TempoIQ vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,95
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqltempoiq.com (offline)trafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerOracleTempoIQApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2013201120122014
Aktuelle Version2.7.6, April 202423.3, Dezember 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Solaris SPARC/x86
Linux
DatenschemaschemafreiSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP APIHTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinja infoRealtime Alertsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)neinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja infooff heap cacheneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rolleneinfacher Authentication-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBOracle NoSQLTempoIQ infofrüher TempoDBTrafodion
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBOracle NoSQLTempoIQ infofrüher TempoDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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