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Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Oracle Coherence vs. Stardog vs. SWC-DB

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NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsOracles in-memory data grid solutionEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.oracle.com/­java/­coherencewww.stardog.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencedocs.stardog.com
EntwicklerOracleStardog-UnionAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2013200720102020
Aktuelle Version2.7.6, April 202414.1, August 20237.3.0, Mai 20200.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL ServerSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
JCache
JPA
RESTful HTTP API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C++
Java
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersneinja infoLive Eventsja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja, mit wählbarer KonsistenzMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinkonfigurierbarACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptionallyjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBOracle CoherenceStardogSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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6. Juni 2024

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Chasing the Skies: Monitoring Flights with InfluxDB
4. Juni 2024

Monitoring Your Cloud Environments and Applications with InfluxDB
30. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBOracle CoherenceStardogSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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