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DBMS > InfluxDB vs. MonetDB vs. TerarkDB vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. MonetDB vs. TerarkDB vs. VictoriaMetrics

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NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.monetdb.orggithub.com/­bytedance/­terarkdbvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbwww.monetdb.org/­Documentationbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerMonetDB BVByteDance, originally TerarkVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr2013200420162018
Aktuelle Version2.7.6, April 2024Dec2023 (11.49), Dezember 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
C++ API
Java API
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlySharding via remote tableskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine infoSource-replica replication available in experimental statuskeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBMonetDBTerarkDBVictoriaMetrics
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Webinar Recap: Unleash the Full Potential of Your Time Series Data with InfluxDB and AWS
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBMonetDBTerarkDBVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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4. September 2019, Open Source For You

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