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DBMS > InfluxDB vs. MonetDB vs. Oracle Berkeley DB vs. TinkerGraph vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. MonetDB vs. Oracle Berkeley DB vs. TinkerGraph vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APITime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Graph DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.monetdb.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmltinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlinyanza.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbwww.monetdb.org/­Documentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerMonetDB BVOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftYanza
Erscheinungsjahr20132004199420092015
Aktuelle Version2.7.6, April 2024Dec2023 (11.49), Dezember 202318.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
TinkerPop 3HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Groovy
Java
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rneinneinnein
Triggersneinjaja infoonly for the SQL APIneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlySharding via remote tableskeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine infoSource-replica replication available in experimental statusSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBMonetDBOracle Berkeley DBTinkerGraphYanza
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Webinar Recap: Unleash the Full Potential of Your Time Series Data with InfluxDB and AWS
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBMonetDBOracle Berkeley DBTinkerGraphYanza
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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How the FDAP Stack Gives InfluxDB 3.0 Real-Time Speed, Efficiency
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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

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6. April 2018, Data Science Central

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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18. August 2020, Berkman Klein Center

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17. Februar 2012, Forbes

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26. Januar 2019, Towards Data Science

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