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DBMS > InfluxDB vs. LevelDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. PouchDB vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. LevelDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. PouchDB vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesFully managed big data interactive analytics platformJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APINewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedDocument StoreDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,33
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte2,18
Rang#114  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,42
Rang#263  Overall
#41  Document Stores
#121  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­google/­leveldbazure.microsoft.com/­services/­data-explorerpouchdb.comwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerpouchdb.com/­guideswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerGoogleMicrosoftApache Software FoundationSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr20132011201920122013
Aktuelle Version2.7.6, April 20241.23, Februar 2021cloud service with continuous releases7.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoBSDkommerziellOpen SourceOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++JavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Illumos
Linux
OS X
Windows
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
DatenschemaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesneinja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinneinall fields are automatically indexedja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
JavaScript.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinYes, possible languages: KQL, Python, RView Functions in JavaScriptJavaScript
Triggersneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlykeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinAzure Active Directory Authenticationneineinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBLevelDBMicrosoft Azure Data ExplorerPouchDBSequoiadb
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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17. September 2024

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Building Real-Time Android Apps with InfluxDB Cloud: Data Logging, Querying, and Visualization
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How to Use InfluxDB for Real-Time SpringBoot Application Monitoring
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBLevelDBMicrosoft Azure Data ExplorerPouchDBSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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InfluxData's Latest Updates Optimize Time Series Data for Better Performance, Scale and Management
19. September 2024, Integration Developers

Run and manage open source InfluxDB databases with Amazon Timestream
14. März 2024, AWS Blog

InfluxData avoids ’AI magic beans’ in InfluxDB time series database update for enterprises
4. September 2024, VentureBeat

InfluxData makes performance, storage improvements to InfluxDB 3.0
4. September 2024, InfoWorld

InfluxData Brings Higher Performance and New Features to InfluxDB 3.0 to Power Massive Time Series Workloads at Scale
4. September 2024, Yahoo Finance

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Inside the "Fallguys" malware that steals your browsing data and gaming IMs; continued attack on open source software
2. September 2020, Sonatype Blog

Pliops unveils XDP-Rocks for RocksDB
19. Oktober 2022, Blocks & Files

Threat Thursday: BlackGuard Infostealer Rises from Russian Underground Markets
21. April 2022, BlackBerry Blog

AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

RocksDB - Facebook's Database Now Open Source
21. November 2013, iProgrammer

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, azure.microsoft.com

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, azure.microsoft.com

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, azure.microsoft.com

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Building an Offline First App with PouchDB
10. März 2014, SitePoint

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