DBMS > InfinityDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften InfinityDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A fully ACID in-memory object graph database	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website	boilerbay.com	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	origodb.com	rdf4j.org
Technische Dokumentation	boilerbay.com/­infinitydb/­manual		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	origodb.com/­docs	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Boiler Bay Inc.	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft	Robert Friberg et al	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr	2002	2005	2016	2009 under the name LiveDB	2004
Aktuelle Version	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C++	C#	Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	gehostet	Linux Windows	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	ja	ja	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	Java	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C# Java PHP	.Net	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Transact SQL	ja	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	ja	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	ACID	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Write ahead log	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	ja	Role based authorization	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InfinityDB	Infobright	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OrigoDB	RDF4J formerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News		GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk